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最近美國地區一個新網站正式開張,名為Hunch (http://www.hunch.com),開站沒多久就已經受到不少網路觀察者的注意,媒體也開始報導。其實新網站幾乎是天天有,那麼這個網站是做什麼的?他號稱是「可以幫助你做決定」的網站。也正因為他的定位剛好和微軟才剛啟用的新搜尋引擎Bing有點像(但是骨子裡完全不一樣),因此受到相當的注目。

微軟已經宣布要投入一億美元來宣傳Bing,而其中一個宣傳重點,就是「不僅僅是搜尋引擎,還能幫你做決定」。當然目前台灣地區的Bing搜尋結果還是跟以前的Live Search沒太大差異,但如果你改用美國地區的bing,就會很驚喜的發現,搜尋結果的左方多了一個欄目,可以讓你更精細的自動篩選(這是自動化的過程,因此使用者不需要煩惱要怎麼讓他出現)。而且不光只是原先其他搜尋引擎的「建議」,還有更精細的「分類」、「相關事物」等,當你點選進去,還會更進一步的篩選分析。這將會讓搜尋更精準,而且往往可以帶出你原先預料之外的結果,查詢到更多的相關資料。(可惜目前中文地區的關連資料庫尚未建立完成)
而Hunch這個網站則跟搜尋完全無關,他就是幫助你做決定。也因為slogan跟bing差不多,而有媒體因此把他們拿來比較。那,Hunch要怎麼幫你做決定呢?
Follow up:
第一次進入Hunch,會發現他的介面很簡潔,畫面中間就是問題,他會先問你一些問題(一共20題)同時也會告訴你目前有多少比例的人和你回答了一樣的答案。這些問題是為了做分類用,日後可以分析各種類型的人的思考邏輯和決策模式。而這些問題的答案同時也可當作統計的結果,一舉兩得。
在回答完問題之後,你可以決定要不要加入會員,這會讓你的回答結果儲存下來,日後作為幫你決策的參考標的之用。那麼他可以幫你做哪些決策呢?我試用了其中一個問題「我該不該去做近視的雷射矯正手術?」問了這個問題之後,他一樣會有一連串的問題,每一題都是一個頁面(很簡潔也容易讓人專心作答),回答了這些問題後,最後他建議我:「就去做雷射手術吧!因為你已經準備好了」
諸如此類的決策問題很多,像是「我下次旅遊該去哪裡玩?」「我會喜歡哪些笑話網站?」「我在曼哈頓該吃什麼才合我胃口?」等等。你或許會覺得很奇怪,Hunch要怎麼幫你下這些決定呢?
在開站之前,其實Hunch已經請了4萬名各種行業、背景、種族、年紀的人做先期問卷統計,總共回答了超過700萬個問題(平均每人回答175個問題),並以此作為基本數據。開站之後,由於每天都會有大量的人進來填問卷或者問問題,他們會以此來統計分析,每次給完建議之後也會問你滿不滿意,來當作改進或者修正參數的依據。可以預見的是,如果他們的統計數學模型是正確的,將會隨著樣本數、問題數的增加,而讓建議的答案變的越來越準確。
當然這是有理論基礎的啦,雖然我沒什麼閒工夫去看完原文落落長的說明,不過大致上知道,「如果A的思考模式、喜好跟背景和B相似,那麼他們就會有更大的可能性做出一樣的決策」,「如果背景略有不同,則可能會有一定程度的相似。」例如他們有個很有趣的統計分析資料,「你會放心的飲用公用飲水機的水嗎?」這個問題相信每個人都不見得是一樣的答案,不過他們統計出來是有79%的人會放心的飲用。這件事本身沒什麼,但是他們也發現,會在歐美地區放心飲用公用飲水機的人,幾乎都會在騎腳踏車的時候戴上安全帽。而不擔心公用飲水機水質的人,則大多不會在騎腳踏車的時候戴安全帽。這兩件看似不相關的事,居然其實會有關連性,也是很不可思議的一件事。這正是Hunch.com的立論基礎--有相同想法的人,會有很類似的決策。
而且如果你在該網站問過越多問題,回答過更多問卷,建議的結果也就會越來越符合你個人的期待。目前網站已經有數十萬個決策相關的問題,以及涵蓋食衣住行育樂各方面的主題。你有不知道該怎麼做決策的煩惱嗎?那可以試試看這個網站,雖然才剛剛起步,但說不定對你有幫助喔。